Pomerite se z vodilnimi podatkovnimi znanstveniki in strokovnjaki v hackathonu NLB Skupine - Podatkovni znanstveniki ter zgrabite priložnost za zaposlitev v enem najboljših podjetij za podatkovne znanstvenike v regiji, osvojite pa lahko celo 10.000 evrov.
Pred vami je priložnost, da se preizkusite na dejanskih problemih, izboljšate svoje znanje in spretnosti, se učite od najboljših s področja podatkovnih ved, sodelujete na okroglih mizah s priznanimi strokovnjaki ter »shackate« pot v sam vrh profesije!
Ne odlašajte in sprejmite izziv že danes!
To je vaša priložnost da:
Tema: Prednosti in slabosti izbire kariere v podatkovni znanosti
Sodelujoči strokovnjaki:
Več o okroglih mizah najdete tukaj.
Tema: Etična vprašanja umetne inteligence presegajo zgolj kopičenje podatkov - pravni vidik.
Sodelujoči strokovnjaki:
Več o okroglih mizah najdete tukaj.
Registracija je zaključena. Hvala vsem, ki ste oddali prijavo. O naslednjih korakih boste obveščeni.
Tekmovalni del hackhatona bo potekal med 8. junijem 2021 od 12. ure in 24. junijem 2021 do vključno 23.59.
Natančnejši razpored dogodkov najdete tukaj.
Hackathon bo potekal v virtualnem okolju aplikacije MS Teams. Prosimo preberite Splošne pogoje poslovanja.
Dobrodošli so inovatorji, podjetniki, razvijalci, študentje, hekerji, navdušenci, kreativci, FinTech, InsureTech, RegTech in AI »geeki«, UX oblikovalci, tržniki, podatkovni znanstveniki in nori znanstveniki ... Saj razumete, kajne? Torej VSI ste prijazno vabljeni k udeležbi.
Na hackhatonu lahko sodelujejo posamezniki, ki:
Sodelovanje v ekipah ni mogoče.
Kako lahko z umetno inteligenco pospešimo odobritev posojil novim strankam?
Finančna industrija je močno regulirana, izdajatelji posojil pa morajo skladno z zakonom svoje kreditne modele dobro razložiti in navesti razloge, če se odločijo za zavrnitev vloge za posojilo. V NLB Skupini vsak dan izdajamo na tisoče posojil, zato si želimo izboljšati postopek odobravanja posojil za nove stranke z avtomatizacijo preverjanja upravičenosti do posojila na podlagi podrobnosti o strankah, ki jih ta posredujete ob izpolnjevanju spletne vloge.
Komplementarne rešitve in tehnologije, ki bi lahko oblikovale nove vrste storitev, ki temeljijo na interpretaciji in obdelavi velikih količin zbranih podatkov, strojnem učenju in umetni inteligenci ter jih je treba vključiti v kompleksno rešitev za avtomatizacijo preverjanja upravičenosti na podlagi podrobnosti o strankah.
Izvorna koda bodisi v programskem jeziku Python bodisi bodisi v programskem jeziku R in predstavitev rešitve z dodatnimi izboljšavami vašega modela.
Še več informacij pa dobite po registraciji, ki jo opravite tukaj.
NLB d.d.
Human Resources
Trg republike 2
SI - 1520 Ljubljana
T : (01) 476 35 44
F : (01) 251 03 60
E : kadrovska@nlb.si
The Family-friendly Company Certificate